Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
№ |
Общий стаж работы после окончания учебы, лет |
Часовой заработок одного рабочего, долл./час |
1 |
53,4 |
22,4 |
2 |
8,0 |
8,9 |
3 |
24,0 |
13,3 |
4 |
29,5 |
18,3 |
5 |
32,0 |
13,8 |
6 |
14,7 |
11,7 |
7 |
13,0 |
19,5 |
8 |
11,3 |
15,2 |
9 |
18,0 |
14,4 |
10 |
11,8 |
22,0 |
11 |
26,0 |
16,4 |
12 |
16,0 |
18,9 |
13 |
29,5 |
16,1 |
14 |
23,1 |
13,3 |
15 |
55,0 |
17,3 |
где N – номер варианта студента
Задания выполняются в MS Excel, расчеты и графики необходимо вставлять в работу.
Задания
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии Y=a+bX+e.
Предварительный анализ данных:
- Вычислите и проанализируйте описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратическое отклонение) для переменных Х и У.
- Постройте поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулируйте гипотезу о форме связи.
- Вычислите парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретируйте полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффициента корреляции вашим ожиданиям.
Модель парной регрессии:
- Найти оценки и параметров модели парной линейной регрессии и . Записать полученное уравнение регрессии.
- Проверить значимость оценок коэффициентов и с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Стьюдента и сделать выводы о значимости этих оценок.
Значимо ли стаж влияет на заработок?
- Определить интервальные оценки коэффициентов и с надежностью 0,95. Сделайте вывод о точности оценок коэффициентов.
- Рассчитайте стандартную ошибку регрессии. Сделайте вывод о точности полученного уравнения регрессии.
- Определить коэффициент детерминации R2. Сделать выводы о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным.
- Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
- Рассчитать прогнозное значение результата , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня .
- Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.